При анализе временных рядов изменяющиеся во времени данные системы – например, рабочие температуры, давления или рабочие отзывы – записываются и оцениваются в течение определенного периода времени. Цель состоит в том, чтобы обнаружить и оценить состояние или работу системы. При анализе временных рядов технических предприятий данные сначала должны быть обработаны и «нормализованы», только тогда возможна оценка. Пробелы в данных должны быть обнаружены и, при необходимости, устранены, стандартизированы временные сетки и скорректированы часовые пояса. Платформа mondas® IoT — это зрелый и высокопроизводительный веб-инструмент, полностью отвечающий этим требованиям. Пользователи могут сосредоточиться на анализе данных и, следовательно, на самом главном. Обширная библиотека алгоритмов Важной особенностью является обширная и расширяемая библиотека алгоритмов, включенная в инструмент. Он был разработан специально для анализа данных временных рядов. Временные прогрессии и зависимости, обнаружение событий или сезонных явлений можно легко отображать и анализировать. Специальная система метаданных обеспечивает высокую степень автоматизации и масштабируемости. Это дает большие преимущества, особенно в тех случаях, когда необходимо контролировать очень большие запасы оборудования, например, подрядчикам, производителям или компаниям по техническому обслуживанию. С помощью веб-платформы mondas® IoT становится возможным систематически и с высокой степенью автоматизации оценивать рабочие данные многих широко распределенных в пространстве предприятий. Неисправности или критические рабочие состояния обнаруживаются немедленно. Платформу можно использовать для решения самых разных задач. К ним относятся мониторинг энергетики и электростанций, мониторинг ввода в эксплуатацию и профилактическое обслуживание.
Технические характеристики
ХарактеристикиФункцииуправление операциями, анализ, анализ данных, мониторинг, визуализация, автоматизация, ввод в эксплуатацию, управление данными , для профилактического обслуживанияТипавтоматизированный в режиме реального времениДругие характеристикивысокая производительность</div
