Автоматическое обнаружение неисправностей и мониторинг электростанций с помощью искусственного интеллекта Сегодня здания и энергетические системы часто работают далеко от оптимального состояния. Это касается не только целых систем, но и отдельных компонентов. Однако неоптимальная работа означает большее потребление энергии, меньший комфорт пользователя и, в конечном итоге, более высокие эксплуатационные расходы. Поскольку энергетические системы и здания становятся все более сложными, ручной поиск причины неоптимальной работы уходит в прошлое. Мониторинг Интернета вещей с помощью искусственного интеллекта теперь является названием стратегии в эпоху цифровизации. Оперативное обнаружение неисправностей в работе С помощью математических методов можно оперативно обнаружить неисправности в работе технического оборудования зданий и энергетических установок. Основное внимание здесь уделяется распознаванию образов с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Они могут анализировать даже обширные базы данных с большой точностью и с головокружительной скоростью. Ранее определенные отклонения сигналов объекта от среднего значения распознаются как ошибки. Обслуживающий персонал немедленно уведомляется через внутреннюю систему сигнализации. Программное обеспечение mondas® Analytic отличается особенно быстрой оценкой данных временных рядов. Значения температуры, запуски, давление масла и многое другое записываются и интерпретируются с течением времени. Таким образом, можно наблюдать и оценивать их взаимозависимость. Mondas® работает в тесном сотрудничестве с Институтом систем солнечной энергии Фраунгофера ISE над разработкой алгоритмов обработки данных. Алгоритмы основаны на экспертных знаниях, методах машинного обучения, деревьях решений или комбинации этих методов. Для этой цели используются методы, основанные на моделях и правилах.
Технические характеристики
ХарактеристикиФункциимониторинг, машинное обучение, автоматическое распознавание неисправностейПриложения span>тревога
